Pemanfaatan AI untuk Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Faktur Penjualan Dan Pembelian

Penulis

  • Syiva Putri Hadenia Universitas Ibnu Sina, Batam
  • Ferdila Ferdila Universitas Ibnu Sina, Batam
  • Agus Sutiandi Universitas Ibnu Sina, Batam

DOI:

https://doi.org/10.61253/abdicendekia.v5i3.1108

Kata Kunci:

Artificial Intelligence, Administrasi Faktur, Efisiensi Kerja, Otomatisasi Administrasi, Distributor Farmasi

Abstrak

Pengelolaan administrasi faktur pada perusahaan distributor farmasi memerlukan proses yang akurat dan efisien untuk mendukung kegiatan pembelian, penjualan, serta pengendalian persediaan. Namun, proses administrasi di PT Pharmex Lestari Jaya masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang relatif lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan penginputan data. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan efisiensi administrasi faktur melalui pendampingan pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI). Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan pendampingan yang meliputi observasi, sosialisasi, demonstrasi, praktik penggunaan aplikasi berbasis AI generatif, dan evaluasi. Data dikumpulkan melalui observasi, dokumentasi, wawancara singkat, serta praktik langsung selama pelaksanaan kegiatan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penerapan AI mampu membantu mengidentifikasi informasi pada faktur secara otomatis, seperti nama barang, quantity, nomor batch, tanggal kedaluwarsa, serta menghitung persentase diskon dengan lebih cepat dan akurat. Pendampingan ini berdampak pada meningkatnya efisiensi proses administrasi, berkurangnya pekerjaan yang bersifat repetitif, menurunnya potensi human error, serta meningkatnya pemahaman staf terhadap pemanfaatan teknologi digital. Dengan demikian, pemanfaatan AI dapat menjadi alternatif solusi dalam mendukung transformasi digital serta meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan administrasi faktur pada perusahaan distributor farmasi.

Referensi

Alghafiqi, B., & Munajat, E. (2022). Impact of Artificial Intelligence Technology on Accounting Profession. Berkala Akuntansi dan Keuangan Indonesia, 7(2), 140–159. https://doi.org/10.20473/baki.v7i2.27934

Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission. (2023). Internal Control---Integrated Framework.

Gelinas, U. J., Dull, R. B., & Wheeler, P. R. (2023). Accounting Information Systems (12th ed.). Cengage Learning.

Hall, J. A. (2023). Accounting Information Systems (11th ed.). Cengage Learning.

Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2023). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management (15th ed.). Pearson Education.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2024). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 34 Tahun 2014 tentang Pedagang Besar Farmasi.

Romney, M. B., & Steinbart, P. J. (2023). Accounting Information Systems (15th ed.). Pearson Education.

Sumaryanto, S., Purwati, P., & Prihatmoko, S. (2024). Analisa Perancangan Sistem Informasi Akuntansi dalam Pengelolaan Laporan Keuangan pada Perusahaan. Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, 2(4), 375–390. https://doi.org/10.62951/bridge.v3i1.331

Yi, Z., Cao, X., Chen, Z., & Li, S. (2023). Artificial Intelligence in Accounting and Finance: Challenges and Opportunities. IEEE Access, 11, 129100–129123. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3333389

Zuhra, R., & Evayani. (2023). Faktor-Faktor yang Memengaruhi Efektivitas Penggunaan Sistem Informasi Akuntansi pada UKM di Kota Banda Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Akuntansi, 8(2), 265–276.

Unduhan

Diterbitkan

2026-08-03

Cara Mengutip

Hadenia, S. P., Ferdila, F., & Sutiandi, A. (2026). Pemanfaatan AI untuk Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Faktur Penjualan Dan Pembelian. Abdi Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat, 5(3), 3454–3460. https://doi.org/10.61253/abdicendekia.v5i3.1108

Terbitan

Bagian

Artikel