Pelatihan Klasifikasi Citra Berbasis Deep Learning Menggunakan Google Colab Bagi Mahasiswa Vokasi

Penulis

  • Ramadhani Ramadhani Politeknik Aceh, Banda Aceh
  • Abu Bakar H. Jafar Politeknik Aceh, Banda Aceh
  • Mizanul Ahkam Politeknik Aceh, Banda Aceh
  • Ichsan Ichsan Politeknik Aceh, Banda Aceh
  • Feri Susilawati Politeknik Aceh, Banda Aceh
  • Elfisa Elfisa Politeknik Aceh, Banda Aceh
  • Safwan Safwan Politeknik Aceh, Banda Aceh
  • Kurniawati Kurniawati Politeknik Aceh, Banda Aceh
  • Munzir Umran Politeknik Aceh, Banda Aceh
  • Zakwansyah Zakwansyah Politeknik Aceh, Banda Aceh

DOI:

https://doi.org/10.61253/abdicendekia.v5i3.1192

Kata Kunci:

Deep Learning, Google Colab, Klasifikasi Citra, Pendidikan Vokasi, Project-Based Learning

Abstrak

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan akses mahasiswa vokasi terhadap pembelajaran dasar artificial intelligence dan deep learning melalui praktik klasifikasi citra berbasis Google Colab. Kegiatan dilaksanakan dalam kerja sama internasional antara Politeknik Aceh dan Politeknik Kuala Terengganu, Malaysia, selama dua hari dengan melibatkan 20 mahasiswa sebagai peserta. Metode pengabdian menggunakan pendekatan project-based learning dan praktik terbimbing yang terdiri atas identifikasi kebutuhan, pengenalan konsep AI dan deep learning, orientasi Google Colab, penyiapan dataset citra, pembangunan dan pelatihan model, evaluasi keluaran klasifikasi, diskusi, serta presentasi hasil. Evaluasi dilakukan secara deskriptif berdasarkan dokumentasi kegiatan, keterlaksanaan tahapan notebook, keluaran klasifikasi citra, dan interaksi peserta selama praktik. Hasil menunjukkan bahwa Google Colab dapat digunakan sebagai lingkungan komputasi yang praktis untuk memperkenalkan alur deep learning tanpa instalasi lokal dan tanpa ketergantungan pada perangkat komputasi berbiaya tinggi. Peserta memperoleh pengalaman langsung menjalankan tahapan klasifikasi citra dari pengelolaan data hingga interpretasi hasil. Kegiatan ini menunjukkan potensi pembelajaran berbasis cloud untuk memperluas akses praktik AI pada pendidikan vokasi.

Referensi

Akhyar, M., Ihsan, F., Suharno, S., Tamrin, A. G., & Purwanto, P. (2024). Development of problem and project-based learning syntax to improve vocational student learning outcomes. Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, 30(1), 1–19. https://doi.org/10.21831/jptk.v30i1.53968.

Bećirović, S., Polz, E., & Tinkel, I. (2025). Exploring students’ AI literacy and its effects on their AI output quality, self-efficacy, and academic performance. Smart Learning Environments, 12, 29. https://doi.org/10.1186/s40561-025-00384-3.

Chiu, T. K. F., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100118. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100118.

Handayani, S., Fajrizal, F., & Taslim, T. (2025). AI and Python literacy training via Google Colab for Pekanbaru high school teachers: Pelatihan literasi AI dan Python berbasis Google Colab untuk guru SMA Pekanbaru. Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 9(6), 2015–2024. https://doi.org/10.31849/dinamisia.v9i6.28440.

Kong, S.-C., Cheung, W. M.-Y., & Zhang, G. (2022). Evaluating artificial intelligence literacy courses for fostering conceptual learning, literacy and empowerment in university students: Refocusing to conceptual building. Computers in Human Behavior Reports, 7, 100223. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2022.100223.

Kong, S.-C., Cheung, M.-Y. W., & Tsang, O. (2024). Developing an artificial intelligence literacy framework: Evaluation of a literacy course for senior secondary students using a project-based learning approach. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100214. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100214.

Laupichler, M. C., Aster, A., Schirch, J., & Raupach, T. (2022). Artificial intelligence literacy in higher and adult education: A scoping literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100101. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100101.

Menke, J., Homberg, S., & Koch, O. (2023). Introduction to artificial intelligence and deep learning using interactive electronic programming notebooks. Archiv der Pharmazie, 356(7), e2200628. https://doi.org/10.1002/ardp.202200628.

Ningsih, S. P. A., Ridlo, Z. R., Rusdianto, R., & Dewi, J. A. (2024). Implementation of science module integrated with Google Colaboratory to improve students’ computational thinking skill: Is it effective? Pedagogi: Jurnal Ilmu Pendidikan, 24(2). https://doi.org/10.24036/pedagogi.v24i2.2287

Panjaitan, F., Oktafiandi, H., & Permai, A. (2025). Pelatihan dasar artificial intelligence: Membangun chatbot dengan Python untuk siswa SMA/SMK di Kota Palembang. ABDIMASKU: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 8(2), 730–739. https://doi.org/10.62411/ja.v8i2.2957.

Raehang, R., Assingkily, M. S., Hasri, K. S., Irsal, I., & Maulidini, E. (2026). Inovasi Digital dan Artificial Intelligence (AI) untuk Pendidik Transformatif: Pengabdian kepada Masyarakat Program Studi PGMI di SDN 2 Laeya, Kabupaten Konawe Selatan. Abdi Cendekia: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 5(2), 2571-2576. https://doi.org/10.61253/abdicendekia.v5i2.1050.

Unduhan

Diterbitkan

2026-09-07

Cara Mengutip

Ramadhani, R., H. Jafar, A. B., Ahkam, M., Ichsan, I., Susilawati, F., Elfisa, E., Safwan, S., Kurniawati, K., Umran, M., & Zakwansyah, Z. (2026). Pelatihan Klasifikasi Citra Berbasis Deep Learning Menggunakan Google Colab Bagi Mahasiswa Vokasi. Abdi Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat, 5(3), 3839–3846. https://doi.org/10.61253/abdicendekia.v5i3.1192

Terbitan

Bagian

Artikel