Perancangan Sistem Rekomendasi Menggunakan Analytical Hierarchy Process untuk Menentukan Reward Member

Abstrak

Penelitian ini bertujuan merancang sistem rekomendasi berbasis web untuk membantu Apotek Amanda Farma Tangerang dalam menentukan member yang berhak memperoleh reward secara lebih terstruktur berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Permasalahan yang dihadapi adalah proses penentuan reward masih dilakukan secara manual dengan membandingkan data member berdasarkan aktivitas transaksi dan pelanggan sehingga membutuhkan waktu serta berpotensi menimbulkan kesalahan dan subjektivitas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan tahapan penyusunan hierarki, perbandingan berpasangan, normalisasi, penentuan bobot prioritas, pengujian konsistensi, dan perangkingan alternatif. Penelitian menggunakan lima kriteria, yaitu frekuensi pembelian, total nilai transaksi, jumlah item obat, frekuensi check up, dan loyalitas pelanggan. Hasil perhitungan menunjukkan bobot masing-masing kriteria sebesar 0,4045; 0,2617; 0,1812; 0,1038; dan 0,0487. Nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,088 menunjukkan bahwa perbandingan kriteria dinyatakan konsisten. Hasil perangkingan menunjukkan Sarmanah memperoleh nilai tertinggi sebesar 0,472 dan menempati peringkat pertama, diikuti Endang sebesar 0,259, Tri Wulan Dini sebesar 0,173, dan Lukman sebesar 0,096. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL serta diuji menggunakan Black Box Testing, dengan hasil fungsi utama sistem berjalan sesuai rancangan.